【SEO】2019年検索キーワードランキング～ビッグワード一覧

nujonoa — Fri, 24 May 2019 09:00:22 +0000

X-Listingさんの 2014年検索キーワードランキング　1,000位まで一挙発表！！
のキーワードを用いて、2019年度月間検索数におき直し、ランキングを作り直しました！
2019年ではキーワード自体が大きく変わっている可能性ありますが、ご了承ください。

2019年検索キーワードランキング～ビッグワード一覧
比較の前提
ランキング発表！

2019年検索キーワードランキング～ビッグワード一覧

ビッグワードの一覧を検索してもあまりいい記事がなく、
あっても2014年のものが最後でしたので、
2014年のキーワードをもとに2019年の検索ワードランキングを作り直しました。
2014→2019年で上がってきたキーワードは含まれておりませんので、ご了承ください。

比較の前提

キーワード

・ X-Listingさんの 2014年検索キーワードランキング　1,000位まで一挙発表！！
　のキーワードを使用しています。
　ですので、それ以降に上がってきたキーワードには対応しておりません。

検索数

・ aramakijake.jp の月間検索数をもとに集計しています。
　yahooとgoogleの検索結果の合計でランキングを決定しています。

その他備考

X-Listingさん同様、「youtube」と「ようつべ」などは、別のキーワードとして集計しています。
「google」より「ごおgぇ」の方が検索数が多いなどなど、少々驚くべき値になっています。

ランキング発表！

それでは、ランキングを掲載していきます。
表上部の見出し欄をクリックすることで、並び替えを行うことができます。
YAHOOだけ、googleだけを見たい。2014年からどのように変わっているか見たい。
というようなひとは、クリックしてもらえたらと思います。

2019	キーワード	検索数合計	yahoo	google	2014RANK
1	facebook	6,300,000,000	3,276,000,000	3,024,000,000	10
2	youtube	3,864,000,001	2,016,000,000	1,848,000,001	2
3	ようつべ	3,360,000,001	1,848,000,001	1,512,000,000	58
4	ごおgぇ	2,122,900,001	1,107,600,000	1,015,300,001	733
5	google	1,846,000,001	1,015,300,001	830,700,000	3
6	gmail	1,265,000,000	657,800,000	607,200,000	21
7	fb	1,035,000,000	538,200,000	496,800,000	500
8	hotmail	777,400,001	405,600,000	371,800,001	110
9	amazon	554,000,000	304,700,000	249,300,000	8
9	アマゾン	554,000,000	304,700,000	249,300,000	13
11	yahoo	462,500,000	240,500,000	222,000,000	1
12	やほお	370,000,001	203,500,001	166,500,000	148
13	googlemap	302,000,000	166,100,000	135,900,000	890
14	yahoo mail	285,200,000	148,800,000	136,400,000	218
15	twitter	191,130,000	99,720,000	91,410,000	15
16	youtube mp3	139,000,000	72,280,000	66,720,000	506
17	y	127,880,001	66,720,000	61,160,001	95
17	g	127,880,001	66,720,000	61,160,001	460
19	you	111,200,001	61,160,001	50,040,000	203
20	ikea	104,650,001	54,600,000	50,050,001	688
21	msn	91,000,001	50,050,001	40,950,000	28
21	イケア	91,000,001	50,050,001	40,950,000	841
23	link	85,560,000	44,640,000	40,920,000	972
24	ヤフー	60,800,001	33,440,001	27,360,000	5
25	zara	57,270,001	29,880,000	27,390,001	965
26	apple	41,500,000	21,580,000	19,920,000	363
27	ユーチューブ	40,800,000	22,440,000	18,360,000	4
27	goo	40,800,000	22,440,000	18,360,000	19
27	天気	40,800,000	22,440,000	18,360,000	88
27	iphone	40,800,000	22,440,000	18,360,000	197
31	google chrome	38,180,000	19,920,000	18,260,000	366
32	tube8	34,000,000	17,680,000	16,320,000	116
33	bmw	33,200,000	18,260,000	14,940,000	331
33	ps4	33,200,000	18,260,000	14,940,000	443
35	a	31,280,001	16,320,000	14,960,001	70
35	bing	31,280,001	16,320,000	14,960,001	807
37	rakutenn	27,750,000	14,430,000	13,320,000	495
38	line	25,530,001	13,320,000	12,210,001	209
38	m	25,530,001	13,320,000	12,210,001	511
38	s	25,530,001	13,320,000	12,210,001	775
38	l	25,530,001	13,320,000	12,210,001	861
42	honda	22,850,000	11,882,000	10,968,000	564
43	ニュース	22,200,001	12,210,001	9,990,000	161
43	toyota	22,200,001	12,210,001	9,990,000	543
45	t	21,022,000	10,968,000	10,054,000	834
45	x	21,022,000	10,968,000	10,054,000	876
47	翻訳	18,280,000	10,054,000	8,226,000	84
47	モンスト	18,280,000	10,054,000	8,226,000	307
47	abc	18,280,000	10,054,000	8,226,000	931
50	b	17,204,001	8,976,000	8,228,001	153
50	firefox	17,204,001	8,976,000	8,228,001	516
52	dailymotion	15,300,000	7,956,000	7,344,000	413
52	googl	15,300,000	7,956,000	7,344,000	593
54	dmm	14,960,001	8,228,001	6,732,000	9
54	ヤフオク	14,960,001	8,228,001	6,732,000	20
54	fc2	14,960,001	8,228,001	6,732,000	24
54	天気予報	14,960,001	8,228,001	6,732,000	34
54	mlb	14,960,001	8,228,001	6,732,000	338
59	k	14,076,001	7,344,000	6,732,001	335
59	j	14,076,001	7,344,000	6,732,001	578
59	hulu	14,076,001	7,344,000	6,732,001	594
59	e	14,076,001	7,344,000	6,732,001	946
63	f1	12,500,000	6,500,000	6,000,000	131
64	ツイッター	12,240,001	6,732,001	5,508,000	46
65	sony	11,500,000	6,000,000	5,500,000	206
65	java	11,500,000	6,000,000	5,500,000	596
67	adobe	10,225,000	5,317,000	4,908,000	519
68	jra	10,000,000	5,500,000	4,500,000	14
68	sbi	10,000,000	5,500,000	4,500,000	128
70	yahoo japan	8,375,000	4,355,000	4,020,000	27
70	yahoo.japan	8,375,000	4,355,000	4,020,000	121
70	canon	8,375,000	4,355,000	4,020,000	326
70	hp	8,375,000	4,355,000	4,020,000	940
74	フェイスブック	8,180,000	4,499,000	3,681,000	68
74	プロ野球	8,180,000	4,499,000	3,681,000	79
76	2	7,705,001	4,020,000	3,685,001	39
76	dell	7,705,001	4,020,000	3,685,001	571
76	fc2 動画	7,705,001	4,020,000	3,685,001	707
76	ワンピースネタバレ	7,705,001	4,020,000	3,685,001	776
80	pixiv	6,850,000	3,562,000	3,288,000	40
80	乃木坂46	6,850,000	3,562,000	3,288,000	136
80	ya	6,850,000	3,562,000	3,288,000	508
83	地図	6,700,001	3,685,001	3,015,000	26
83	ana	6,700,001	3,685,001	3,015,000	30
83	パズドラ	6,700,001	3,685,001	3,015,000	31
83	ユニクロ	6,700,001	3,685,001	3,015,000	48
83	乗り換え案内	6,700,001	3,685,001	3,015,000	271
83	乗換案内	6,700,001	3,685,001	3,015,000	314
83	台風	6,700,001	3,685,001	3,015,000	315
83	ワンピースネタバレ	6,700,001	3,685,001	3,015,000	747
91	gu	5,600,000	2,912,000	2,688,000	223
92	じゃらん	5,480,001	3,014,001	2,466,000	37
92	アメブロ	5,480,001	3,014,001	2,466,000	60
92	ゾゾタウン	5,480,001	3,014,001	2,466,000	524
92	ipad mini	5,480,001	3,014,001	2,466,000	795
92	ニコン	5,480,001	3,014,001	2,466,000	978
92	dvd	5,480,001	3,014,001	2,466,000	992
98	gu-guru	5,152,000	2,688,000	2,464,000	457
99	au	4,575,000	2,379,000	2,196,000	53
99	モンハン4g	4,575,000	2,379,000	2,196,000	631
101	グーグル	4,480,000	2,464,000	2,016,000	12
101	楽天市場	4,480,000	2,464,000	2,016,000	22
101	2ch	4,480,000	2,464,000	2,016,000	29
101	嵐	4,480,000	2,464,000	2,016,000	35
101	jal	4,480,000	2,464,000	2,016,000	38
101	ニコニコ	4,480,000	2,464,000	2,016,000	45
101	競馬	4,480,000	2,464,000	2,016,000	113
101	ワンピース	4,480,000	2,464,000	2,016,000	135
101	ニトリ	4,480,000	2,464,000	2,016,000	145
101	ヤフーメール	4,480,000	2,464,000	2,016,000	180
101	あ	4,480,000	2,464,000	2,016,000	213
101	aaa	4,480,000	2,464,000	2,016,000	320
101	地震	4,480,000	2,464,000	2,016,000	343
101	ガールズちゃんねる	4,480,000	2,464,000	2,016,000	515
101	ホテル	4,480,000	2,464,000	2,016,000	765
116	グーグルマップ	4,209,001	2,196,000	2,013,001	134
116	toto	4,209,001	2,196,000	2,013,001	185
116	windows	4,209,001	2,196,000	2,013,001	761
119	windows7	3,750,000	1,950,000	1,800,000	982
120	ヤフージャパン	3,660,001	2,013,001	1,647,000	11
120	グーグルマップ	3,660,001	2,013,001	1,647,000	32
120	クックパッド	3,660,001	2,013,001	1,647,000	44
120	気象庁	3,660,001	2,013,001	1,647,000	56
120	プロ野球速報	3,660,001	2,013,001	1,647,000	57
120	ディズニー	3,660,001	2,013,001	1,647,000	72
120	郵便番号	3,660,001	2,013,001	1,647,000	92
120	ヤマト運輸	3,660,001	2,013,001	1,647,000	106
120	セブンイレブン	3,660,001	2,013,001	1,647,000	140
120	高校野球	3,660,001	2,013,001	1,647,000	173
120	映画	3,660,001	2,013,001	1,647,000	263
120	乗り換え	3,660,001	2,013,001	1,647,000	344
120	アンパンマン	3,660,001	2,013,001	1,647,000	520
120	辻希美	3,660,001	2,013,001	1,647,000	695
120	芸能ニュース	3,660,001	2,013,001	1,647,000	822
135	ロト6	3,450,001	1,800,000	1,650,001	174
135	iphone6	3,450,001	1,800,000	1,650,001	490
135	perfume	3,450,001	1,800,000	1,650,001	696
138	nifty	3,050,000	1,586,000	1,464,000	107
138	zozotown	3,050,000	1,586,000	1,464,000	242
140	fc2動画	3,000,001	1,650,001	1,350,000	16
140	ニコニコ動画	3,000,001	1,650,001	1,350,000	18
140	zip	3,000,001	1,650,001	1,350,000	36
140	宝くじ	3,000,001	1,650,001	1,350,000	62
140	ドコモ	3,000,001	1,650,001	1,350,000	66
140	韓国	3,000,001	1,650,001	1,350,000	69
140	ポケモン	3,000,001	1,650,001	1,350,000	98
140	進撃の巨人	3,000,001	1,650,001	1,350,000	117
140	郵便局	3,000,001	1,650,001	1,350,000	124
140	ディズニーランド	3,000,001	1,650,001	1,350,000	166
140	マクドナルド	3,000,001	1,650,001	1,350,000	170
140	阪神タイガース	3,000,001	1,650,001	1,350,000	181
140	路線	3,000,001	1,650,001	1,350,000	194
140	爆サイ	3,000,001	1,650,001	1,350,000	235
140	ヒカキン	3,000,001	1,650,001	1,350,000	279
140	モバゲー	3,000,001	1,650,001	1,350,000	387
140	アニポ	3,000,001	1,650,001	1,350,000	465
140	カレンダー	3,000,001	1,650,001	1,350,000	510
140	はちま	3,000,001	1,650,001	1,350,000	549
140	3ds	3,000,001	1,650,001	1,350,000	633
140	ヨドバシ	3,000,001	1,650,001	1,350,000	647
140	安室奈美恵	3,000,001	1,650,001	1,350,000	727
140	ライン	3,000,001	1,650,001	1,350,000	730
163	mixi	2,806,000	1,464,000	1,342,000	43
163	プロ野球速報	2,806,000	1,464,000	1,342,000	497
163	台風情報	2,806,000	1,464,000	1,342,000	656
166	akb48	2,500,000	1,300,000	1,200,000	41
166	yahooメール	2,500,000	1,300,000	1,200,000	77
166	nikoniko	2,500,000	1,300,000	1,200,000	96
169	nhk	2,440,000	1,342,000	1,098,000	33
169	艦これ	2,440,000	1,342,000	1,098,000	42
169	ハローワーク	2,440,000	1,342,000	1,098,000	51
169	イオン	2,440,000	1,342,000	1,098,000	90
169	akb	2,440,000	1,342,000	1,098,000	105
169	ソフトバンク	2,440,000	1,342,000	1,098,000	130
169	中古車	2,440,000	1,342,000	1,098,000	133
169	アニメ	2,440,000	1,342,000	1,098,000	141
169	jcb	2,440,000	1,342,000	1,098,000	143
169	価格	2,440,000	1,342,000	1,098,000	147
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811	オレカバトル	99,001	54,451	44,550	636
811	ヒョンビン	99,001	54,451	44,550	643
811	上川隆也	99,001	54,451	44,550	673
811	加藤茶	99,001	54,451	44,550	791
811	スズキ自動車	99,001	54,451	44,550	847
811	夕刊フジ	99,001	54,451	44,550	877
811	www.yahoo.co.jp	99,001	54,451	44,550	884
811	機動戦士ガンダム	99,001	54,451	44,550	936
811	セブンネットショッピング	99,001	54,451	44,550	938
811	生野陽子	99,001	54,451	44,550	1000
821	2ちゃねる	93,150	48,600	44,550	779
822	花子とアン	81,000	44,550	36,450	127
822	チャレンジウェブ	81,000	44,550	36,450	373
822	失恋ショコラティエ	81,000	44,550	36,450	709
822	横尾渉	81,000	44,550	36,450	843
822	チャンネル桜	81,000	44,550	36,450	918
822	ワウゲーム	81,000	44,550	36,450	991
828	itunes ダウンロード	76,130	39,720	36,410	860
828	マネックス証券ログイン	76,130	39,720	36,410	975
830	黒田官兵衛	66,200	36,410	29,790	357
830	中居	66,200	36,410	29,790	489
830	マネックス証券ログイン	66,200	36,410	29,790	996
833	戦国無双4	62,331	32,520	29,811	986
834	年賀状2015 無料	55,500	28,860	26,640	919
835	ごちそうさん	54,201	29,811	24,390	244
835	ジュンス	54,201	29,811	24,390	395
837	ありさ	44,401	24,421	19,980	899
838	妖怪ウォッチメダル	41,630	21,720	19,910	456
838	国税庁確定申告	41,630	21,720	19,910	915
840	妖怪ウォッチ2	34,041	17,760	16,281	94
841	ソチオリンピック	29,601	16,281	13,320	651
841	キム・ナムギル	29,601	16,281	13,320	851
841	nhkホームページ	29,601	16,281	13,320	966
841	日本エレキテル連合	29,601	16,281	13,320	994
845	将棋無料ゲーム	27,831	14,520	13,311	844
846	ジュリー	24,201	13,311	10,890	768
846	年賀状イラスト無料	24,201	13,311	10,890	803
846	フレッツ光メンバーズクラブ	24,201	13,311	10,890	878
846	その他	24,201	13,311	10,890	921
850	妖怪ウォッチ動画	22,770	11,880	10,890	751
851	ユーチューブ youtube	20,250	10,530	9,720	379
852	パズドラz	18,630	9,720	8,910	467
853	プラスアイ	16,200	8,910	7,290	796
854	価格.com 家電	11,000	5,720	5,280	896
855	僕のいた時間	350	350.46		818
856	メカクシティアクターズ	34	33.64		608
857	台風19号	32	32.03		863
858	軍師官兵衛	9	9.24		485
859	魔法科高校の劣等生	8	8.34		544
860	ハイキュー	5	5.13		358
861	アオハライド	4	4.14		874
862	高倉健	3	3.09		898
863	あべのハルカス	3	3.01		964
864	弱虫ペダル	3	2.98		827
865	韓国崩壊	3	2.65		777
866	細川ふみえ	2	2.34		605
867	グーグルクローム	2	2.29		814
868	インターネットエクスプローラー	2	2.21		447
869	筧美和子	2	2.02		686
870	マギ	0	0.39		567
871	剛力彩芽	0	0.38		786
871	なんj	0	0.38		838
873	地図グーグル	0	0.36		783
874	山岸舞彩	0	0.35		738
875	銀魂	0	0.34		579
876	アメーバピグ	0	0.33		49
876	モンスターハンター4	0	0.33		591
878	ピグ	0	0.06		802
879	楽天トラベル	0			52
879	you tube	0			59
879	ベルメゾン	0			64
879	三井住友銀行	0			82
879	itunes	0			91
879	浅田真央	0			102
879	大和証券ログイン	0			103
879	google map	0			119
879	qvc	0			129
879	高橋大輔	0			154
879	セシール	0			157
879	facebook ログイン	0			158
879	小保方晴子	0			178
879	宝くじ当選番号	0			179
879	ふなっしー	0			182
879	ローソン	0			186
879	三菱東京ufj銀行	0			190
879	関ジャニ∞	0			202
879	ゆうちょ銀行	0			215
879	福山雅治	0			225
879	無印良品	0			229
879	コストコ	0			231
879	radiko	0			233
879	少女時代	0			234
879	郵便番号検索	0			240
879	gmail ログイン	0			241
879	駿河屋	0			251
879	朝鮮日報	0			255
879	松本潤	0			269
879	kara	0			278
879	デイリーモーション	0			284
879	ske48	0			287
879	ヤフーオークション	0			289
879	三菱東京ufj	0			291
879	いい部屋ネット	0			305
879	tohoシネマズ	0			325
879	ロト7	0			352
879	yahoo!	0			359
879	アマゾン通販	0			361
879	ももクロ	0			362
879	ほっともっと	0			368
879	yafu-	0			376
879	オートレース	0			378
879	jpg4	0			385
879	p-world	0			391
879	ウェザーニュース	0			416
879	nmb48	0			422
879	wowow	0			448
879	りそな銀行	0			474
879	フレッツ光	0			478
879	ファミリーマート	0			486
879	ff14	0			492
879	チャングンソク	0			493
879	tポイント	0			503
879	中央日報	0			513
879	エプソン	0			527
879	zakzak	0			539
879	exo	0			541
879	西島秀俊	0			545
879	クラブパナソニック	0			555
879	ボートレース	0			556
879	2pm	0			566
879	無料ドラマ	0			577
879	lpga	0			583
879	交通情報	0			592
879	ポンタ	0			595
879	@nifty	0			600
879	ヴァンガード	0			602
879	ソフトバンクホークス	0			606
879	バッファロー	0			611
879	イオンネットスーパー	0			630
879	ハウステンボス	0			635
879	西野カナ	0			639
879	小保方	0			660
879	三井住友信託銀行	0			670
879	nhkオンデマンド	0			678
879	ワンパンマン	0			679
879	みずほダイレクト	0			692
879	本田翼	0			699
879	ipad	0			700
879	epson	0			703
879	モーニング娘。	0			706
879	斎藤工	0			719
879	tsutaya	0			720
879	jk	0			722
879	@コスメ	0			729
879	クレヨンしんちゃん	0			739
879	コーナン	0			746
879	アパホテル	0			764
879	市川由衣	0			773
879	カインズホーム	0			780
879	pm2.5	0			784
879	イオン銀行	0			794
879	jal 国内線	0			816
879	ゆーちゅーぶ	0			819
879	ocnメール	0			821
879	モスバーガー	0			825
879	カブドットコム	0			829
879	マネックス証券	0			830
879	初音ミク	0			831
879	亀梨和也	0			832
879	ヤフー知恵袋	0			836
879	windows8.1	0			842
879	ディズニーストア	0			846
879	福士蒼汰	0			859
879	オールスポーツ	0			865
879	郷ひろみ	0			867
879	内野聖陽	0			868
879	中森明菜	0			875
879	本田圭佑	0			880
879	横浜銀行	0			883
879	kat-tun	0			891
879	中村アン	0			904
879	中村アン	0			910
879	ルート検索	0			926
879	東進学力pos	0			943
879	bs朝日	0			945
879	ガスト	0			954
879	スポーツ報知	0			969
879	bs日テレ	0			970
879	山本美月	0			980
879	海老蔵	0			995

全世界、地域ごと、国ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？

nujonoa — Thu, 09 May 2019 12:48:05 +0000

以前の記事で、GDPの推移をグラフ化したのだが、
もっと目で見てわかりやすいように、国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化し可視化していきたいと思います。

国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？
全世界のGDPと地域ごとのGDPの推移
1. 世界のGDPを見る
2. 地域ごとに確認
先進国と新興国の推移
上位15か国の推移を確認する
まとめ

国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？

非常に安い手数料で投資信託を買える時代になってきたことで、
海外の株も簡単に扱えるようになりました。
そこで、国や地域ごとのGDPの伸びをグラフで確認し、これからどこに投資をしていくべきか、
考察していきたいと思います。

全世界のGDPと地域ごとのGDPの推移

世界のGDPを見る

対○○年	倍率	年利換算
1960	59.0	7.6%
1970	27.0	7.4%
1980	7.2	5.6%
1990	3.5	4.9%
2000	2.4	5.6%
2010	1.2	3.4%

世界銀行のデータを用いて、地域ごとのGDPの推移をグラフ化した。
その結果が下記のとおりです。
まず全世界的に見てみると、2017年80.93兆＄となっており、1960年からは59倍の伸び、年利換算7％ととなっている。
しかし、近年だけでみると伸びは緩やかになってきており、2010年から今まででは、年利3.4％程度の伸びとなっている。

地域ごとに確認

地域ごとに確認すると、(グラフ下部のworldをクリックして表示を消してください)
東アジア・欧州中央アジア・北アメリカが3強であることが分かる。
その中でも大きく伸びてきているのが東アジアであり、現在では、その3地域の中で1位となっている。
また、ヨーロッパは2008年ごろから成長しておらず苦戦していることが分かる。
北米には非常にきれいなカーブを描いており、これからも伸びに期待できると考えられる。
また、その3地域を除いた場合を見ると、ブラジルを筆頭にラテンアメリカが伸びてきており、
南アジアも検討に伸びてきているのが分かる。

先進国と新興国の推移

次に先進国と新興国の推移を確認してみる。
先進国は先ほど見たように、北米は非常に頑張りに対し、
日本、ヨーロッパが足を引っ張り近年の伸びは非常に小さい結果となった。
それに対して、upper-middle-incomeの国(brics)などは2000年ごろより非常に伸びており、
対2000年比5.2倍、年利換算10％強と非常に大きくGDPを伸ばしている。
また、 lower-middle-income の国も同様に2000年ごろより5倍、lower-incomeの国も3.86倍と
全世界のGDPの押し上げに貢献している。

上位15か国の推移を確認する

上位15か国の推移は下記の通りとなっている。
本当にアメリカはすごい。の一言であり、リーマンショックで少し下げたが、
非常に強い国であることが分かる。
また、リーマンショックは中国経済が救ったことを裏付けるように、
リーマンショック以降中国が非常に大きな伸びを見せている。
日本は、＄換算しているため分かりにくいが、横ばいという程度である。
この中で堅調に伸ばしていっている国は、インドとなっており、
現在の経済をITが動かしていることが如実に表れる結果となった。

まとめ

これらの推移からわかったことは

・アメリカはとにかくすごい！！
・これから伸びるのは、BRICS、その中でもアメリカの反対に位置し、
　ITの保管生産ができるインドであること。
・海外の株式に投資できるようになった現在、
　アメリカを除いて成長は鈍化しており、長い目で見れば、
　新興国にしていく投資していくのがいいのではないか？

ということです。みなさんも思い込みなどを持たずにデータから
これからの世界の動きを見ていってもらえたらと思います。

国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？

nujonoa — Thu, 09 May 2019 05:23:26 +0000

国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？
1. 早速ランキングと推移を確認
アセットアロケーションを考える。
2017年のGDP比率を見る
1. 8年間の伸び率を見る。
2. まとめ

国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？

自分のアセットアロケーションを組む際に、
新興国の成長を取り込みたいけど、リスクがありそうで怖い。
と考える方が多いと思います。
そのような際に人気なのが、GDP比率を参考に全世界株式を持ち世界の拡大に伴い利益を得ることです。

今回はその参考にしてもらうためにも、
国ごと、地域ごとのGDPのランキングと推移をまとめてみました。

データの参照元は世界銀行のデータバンクより持ってきており、名目GDPを示します。

World Bank Open Data

Free and open access to global development data

早速ランキングと推移を確認

1997年より4年おきに2017年までのデータをまとめました。
※各年のボタンを押していただくことで、順番を並び替えることができます。
2017年のランキングは、1位アメリカ、2位中国、3位日本、4位ドイツ、5位インド
2009年のランキングは、1位アメリカ、2位日本、3位中国、4位ドイツ、5位フランス
2001年のランキングは、1位アメリカ、2位日本、3位ドイツ、4位イギリス、5位フランス
となっており、日本は3位をキープしている状況で、中国、インドなどの台頭に脅かされている状況です。
また、 1997年→2017年の 20年の伸び率のランキング(2018年0.2兆$以上)を確認すると、
1位中国(1273％)、2位ベトナム(834%)、3位ナイジェリア(690%)、4位インド(637%)、ルーマニア(591%)となっております。やはり新興国の伸び率はすさまじい結果が見て取れます。

COUNTRY	1997	2001	2005	2009	2013	2017	8年の伸び	20年の伸び
United States	8.61	10.62	13.09	14.42	16.78	19.49	135%	226%
China	0.96	1.34	2.29	5.11	9.61	12.24	240%	1273%
Japan	4.41	4.3	4.76	5.23	5.16	4.87	93%	110%
Germany	2.22	1.95	2.86	3.42	3.75	3.69	108%	166%
India	0.42	0.49	0.82	1.34	1.86	2.65	198%	637%
United Kingdom	1.55	1.62	2.52	2.38	2.75	2.64	111%	170%
France	1.45	1.38	2.2	2.69	2.81	2.58	96%	178%
Brazil	0.88	0.56	0.89	1.67	2.47	2.05	123%	233%
Italy	1.24	1.16	1.85	2.19	2.13	1.94	89%	157%
Canada	0.65	0.74	1.17	1.37	1.84	1.65	120%	252%
Russian Federation	0.4	0.31	0.76	1.22	2.3	1.58	130%	390%
Korea, Rep.	0.56	0.53	0.9	0.9	1.31	1.53	170%	275%
Australia	0.43	0.38	0.69	0.93	1.57	1.32	142%	305%
Spain	0.59	0.63	1.16	1.5	1.36	1.31	87%	223%
Mexico	0.5	0.76	0.88	0.9	1.27	1.15	128%	230%
Indonesia	0.22	0.16	0.29	0.54	0.91	1.02	189%	471%
IDA blend	0.18	0.2	0.36	0.61	0.98	0.92	151%	522%
Turkey	0.19	0.2	0.5	0.64	0.95	0.85	133%	449%
Netherlands	0.41	0.43	0.68	0.86	0.88	0.83	97%	201%
Saudi Arabia	0.17	0.18	0.33	0.43	0.75	0.69	160%	414%
Switzerland	0.29	0.28	0.41	0.54	0.69	0.68	126%	237%
Argentina	0.29	0.27	0.2	0.33	0.55	0.64	194%	218%
Sweden	0.26	0.24	0.39	0.43	0.58	0.54	126%	203%
Poland	0.16	0.19	0.31	0.44	0.52	0.53	120%	331%
Belgium	0.25	0.24	0.39	0.48	0.52	0.49	102%	194%
Thailand	0.15	0.12	0.19	0.28	0.42	0.46	164%	303%
Iran, Islamic Rep.	0.11	0.13	0.23	0.41	0.47	0.45	110%	399%
Austria	0.21	0.2	0.32	0.4	0.43	0.42	105%	196%
Norway	0.16	0.17	0.31	0.39	0.52	0.4	103%	248%
United Arab Emirates	0.08	0.1	0.18	0.25	0.39	0.38	152%	485%
Nigeria	0.05	0.07	0.18	0.29	0.51	0.38	131%	690%
Israel	0.11	0.13	0.14	0.21	0.29	0.35	167%	308%
South Africa	0.15	0.12	0.26	0.3	0.37	0.35	117%	229%
Hong Kong SAR, China	0.18	0.17	0.18	0.21	0.28	0.34	162%	193%
Ireland	0.08	0.11	0.21	0.24	0.24	0.33	138%	400%
Denmark	0.17	0.16	0.26	0.32	0.34	0.33	103%	190%
Singapore	0.1	0.09	0.13	0.19	0.3	0.32	168%	323%
Malaysia	0.1	0.09	0.14	0.2	0.32	0.31	155%	315%
Colombia	0.11	0.1	0.15	0.23	0.38	0.31	135%	295%
Philippines	0.08	0.08	0.1	0.17	0.27	0.31	182%	381%
Pakistan	0.06	0.07	0.11	0.17	0.23	0.3	176%	488%
Chile	0.08	0.07	0.12	0.17	0.28	0.28	165%	326%
Finland	0.13	0.13	0.2	0.25	0.27	0.25	100%	199%
Bangladesh	0.05	0.05	0.07	0.1	0.15	0.25	250%	518%
Egypt, Arab Rep.	0.08	0.1	0.09	0.19	0.29	0.24	126%	300%
Vietnam	0.03	0.03	0.06	0.11	0.17	0.22	200%	834%
Portugal	0.12	0.12	0.2	0.24	0.23	0.22	92%	187%
Czech Republic	0.06	0.07	0.14	0.21	0.21	0.22	105%	349%
Romania	0.04	0.04	0.1	0.17	0.19	0.21	124%	591%
Peru	0.06	0.05	0.08	0.12	0.2	0.21	175%	364%
New Zealand	0.07	0.05	0.11	0.12	0.19	0.2	167%	309%
Greece	0.14	0.14	0.25	0.33	0.24	0.2	61%	142%
Iraq	0	0	0.05	0.11	0.23	0.19	173%	0%
Algeria	0.05	0.05	0.1	0.14	0.21	0.17	121%	348%
Qatar	0.01	0.02	0.04	0.1	0.2	0.17	170%	1478%
Kazakhstan	0.02	0.02	0.06	0.12	0.24	0.16	133%	735%
Hungary	0.05	0.05	0.11	0.13	0.14	0.14	108%	296%
Angola	0.01	0.01	0.04	0.07	0.14	0.12	171%	1597%
Kuwait	0.03	0.03	0.08	0.11	0.17	0.12	109%	396%
Sudan	0.01	0.01	0.03	0.05	0.07	0.12	240%	1006%
Ukraine	0.05	0.04	0.09	0.12	0.18	0.11	92%	224%
Morocco	0.04	0.04	0.06	0.09	0.11	0.11	122%	280%
Ecuador	0.03	0.02	0.04	0.06	0.1	0.1	167%	370%
Cuba	0.03	0.03	0.04	0.06	0.08	0.1	167%	382%
Slovak Republic	0.03	0.03	0.06	0.09	0.1	0.1	111%	346%
Sri Lanka	0.02	0.02	0.02	0.04	0.07	0.09	225%	579%
Ethiopia	0.01	0.01	0.01	0.03	0.05	0.08	267%	938%
Kenya	0.01	0.01	0.02	0.04	0.06	0.08	200%	604%
Dominican Republic	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.08	160%	379%
Guatemala	0.02	0.02	0.03	0.04	0.05	0.08	200%	425%
Oman	0.02	0.02	0.03	0.05	0.08	0.07	140%	447%
Myanmar	0	0.01	0.01	0.04	0.06	0.07	175%	0%
Luxembourg	0.02	0.02	0.04	0.05	0.06	0.06	120%	316%
Panama	0.01	0.01	0.02	0.03	0.05	0.06	200%	583%
Ghana	0.01	0.01	0.01	0.03	0.06	0.06	200%	856%
Bulgaria	0.01	0.01	0.03	0.05	0.06	0.06	120%	520%
Costa Rica	0.01	0.02	0.02	0.03	0.05	0.06	200%	456%
Uruguay	0.02	0.02	0.02	0.03	0.06	0.06	200%	234%
Croatia	0.02	0.02	0.05	0.06	0.06	0.06	100%	232%
Belarus	0.01	0.01	0.03	0.05	0.08	0.05	100%	385%
Lebanon	0.02	0.02	0.02	0.04	0.05	0.05	125%	340%
Tanzania	0.01	0.01	0.02	0.03	0.05	0.05	167%	694%
Macao SAR, China	0.01	0.01	0.01	0.02	0.05	0.05	250%	698%
Uzbekistan	0.01	0.01	0.01	0.03	0.06	0.05	167%	337%
Slovenia	0.02	0.02	0.04	0.05	0.05	0.05	100%	235%
Lithuania	0.01	0.01	0.03	0.04	0.05	0.05	125%	470%
Serbia	0.02	0.01	0.03	0.04	0.05	0.04	100%	172%
Azerbaijan	0	0.01	0.01	0.04	0.07	0.04	100%	1028%
Jordan	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	200%	553%
Tunisia	0.02	0.02	0.03	0.04	0.05	0.04	100%	193%
Paraguay	0.01	0.01	0.01	0.02	0.04	0.04	200%	398%
Libya	0.03	0.03	0.05	0.06	0.07	0.04	67%	124%
Turkmenistan	0	0	0.01	0.02	0.04	0.04	200%	1548%
Congo, Dem. Rep.	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	200%	618%
Bolivia	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	200%	473%
Cote d'Ivoire	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	0.04	200%	319%
Bahrain	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	0.04	200%	558%
Cameroon	0.01	0.01	0.02	0.03	0.03	0.03	100%	322%
Yemen, Rep.	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	0.03	100%	457%
Latvia	0.01	0.01	0.02	0.03	0.03	0.03	100%	467%
Estonia	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.03	150%	525%
Uganda	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	150%	415%
Zambia	0	0	0.01	0.02	0.03	0.03	150%	601%
Nepal	0	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	506%
El Salvador	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	100%	243%
Iceland	0.01	0.01	0.02	0.01	0.02	0.02	200%	324%
Honduras	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	401%
Cambodia	0	0	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	643%
Trinidad and Tobago	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	0.02	100%	385%
Cyprus	0.01	0.01	0.02	0.03	0.02	0.02	67%	231%
Zimbabwe	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	258%
Senegal	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	100%	356%
Papua New Guinea	0	0	0	0.01	0.02	0.02	200%	416%
Afghanistan	0	0	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	0%
Bosnia and Herzegovina	0	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	100%	492%
Botswana	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	200%	347%
Lao PDR	0	0	0	0.01	0.01	0.02	200%	965%
Mali	0	0	0.01	0.01	0.01	0.02	200%	569%
Georgia	0	0	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	430%
Gabon	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	282%
Jamaica	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	176%
West Bank and Gaza	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	386%
Nicaragua	0	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	315%
Mauritius	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	317%
Namibia	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	323%
Albania	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	577%
Mozambique	0	0	0.01	0.01	0.02	0.01	100%	299%
Malta	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	338%
Burkina Faso	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	503%
Equatorial Guinea	0	0	0.01	0.02	0.02	0.01	50%	2779%
Bahamas, The	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	192%
Brunei Darussalam	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.01	100%	233%
Armenia	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	704%
Madagascar	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	324%
Mongolia	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	968%
North Macedonia	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	287%
Guinea	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	277%
Chad	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	639%
Benin	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	408%
Rwanda	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	493%
Congo, Rep.	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	375%
Haiti	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	252%
Moldova	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	421%
Niger	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	440%
Kyrgyz Republic	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	428%
Kosovo	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	0%
Tajikistan	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	775%
Somalia	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	0%
Malawi	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	237%
Guam	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	0%
Fiji	0	0	0	0	0	0.01	0%	242%
Mauritania	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	358%
Maldives	0	0	0	0	0	0	0%	957%
Montenegro	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Togo	0	0	0	0	0	0	0%	317%
Barbados	0	0	0	0	0	0	0%	183%
Eswatini	0	0	0	0	0	0	0%	258%
Sierra Leone	0	0	0	0	0	0	0%	444%
Guyana	0	0	0	0	0	0	0%	483%
Liberia	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Burundi	0	0	0	0	0	0	0%	326%
Andorra	0	0	0	0	0	0	0%	255%
Suriname	0	0	0	0	0.01	0	0%	323%
Timor-Leste	0	0	0	0	0.01	0	0%	0%
Aruba	0	0	0	0	0	0	0%	176%
Lesotho	0	0	0	0	0	0	0%	258%
Bhutan	0	0	0	0	0	0	0%	691%
Central African Republic	0	0	0	0	0	0	0%	208%
Belize	0	0	0	0	0	0	0%	285%
Djibouti	0	0	0	0	0	0	0%	367%
Cabo Verde	0	0	0	0	0	0	0%	361%
St. Lucia	0	0	0	0	0	0	0%	241%
San Marino	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Northern Mariana Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Antigua and Barbuda	0	0	0	0	0	0	0%	222%
Seychelles	0	0	0	0	0	0	0%	266%
Gambia, The	0	0	0	0	0	0	0%	185%
Guinea-Bissau	0	0	0	0	0	0	0%	502%
Solomon Islands	0	0	0	0	0	0	0%	230%
Grenada	0	0	0	0	0	0	0%	287%
Comoros	0	0	0	0	0	0	0%	293%
St. Kitts and Nevis	0	0	0	0	0	0	0%	265%
Vanuatu	0	0	0	0	0	0	0%	337%
Samoa	0	0	0	0	0	0	0%	295%
St. Vincent and the Grenadines	0	0	0	0	0	0	0%	226%
American Samoa	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Dominica	0	0	0	0	0	0	0%	164%
Tonga	0	0	0	0	0	0	0%	202%
Sao Tome and Principe	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Micronesia, Fed. Sts.	0	0	0	0	0	0	0%	163%
Palau	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Marshall Islands	0	0	0	0	0	0	0%	192%
Kiribati	0	0	0	0	0	0	0%	275%
Nauru	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Tuvalu	0	0	0	0	0	0	0%	313%
Bermuda	0	0	0	0.01	0.01	0	0%	0%
Channel Islands	0	0.01	0.01	0	0	0	0%	0%
Curacao	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Cayman Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Eritrea	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Faroe Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Gibraltar	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Greenland	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Isle of Man	0	0	0	0.01	0.01	0	0%	0%
Not classified	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Liechtenstein	0	0	0	0	0.01	0	0%	0%
St. Martin (French part)	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Monaco	0	0	0	0.01	0.01	0	0%	0%
New Caledonia	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Puerto Rico	0.05	0.07	0.08	0.1	0.1	0	0%	0%
Korea, Dem. People Rep.	0	0	0	0	0	0	0%	0%
French Polynesia	0	0	0	0	0	0	0%	0%
South Sudan	0	0	0	0	0.01	0	0%	0%
Sint Maarten (Dutch part)	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Syrian Arab Republic	0.01	0.02	0.03	0	0	0	0%	0%
Turks and Caicos Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Venezuela, RB	0.09	0.12	0.15	0.33	0.37	0	0%	0%
British Virgin Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Virgin Islands (U.S.)	0	0	0	0	0	0	0%	0%

アセットアロケーションを考える。

2017年のGDP比率を見る

2017年のGDPの比率は下記の通りとなっております。
アメリカが25％ほど持っており、それに続き中国が15％、日本が6％と続きます。
アメリカがすごいと思ってはいたものの、改めてまとめるとそのすごさが分かる結果となりました。
4位以下で気になるところはBRICSの台頭です。
ブラジルは8位、ロシアは11位、インドは5位、非常に続伸してきていることが分かります。
東南アジアが伸びるといわれておりますが、まだまだ規模は小さく狙いどころであることが分かります。

8年間の伸び率を見る。

アセットアロケーションを考える為に、総規模と、ここ8年の伸び率を確認していきます。
1位～50位の間で、伸び率が120%以上の国を見ますと、
アメリカ、中国、インド、ブラジル、カナダ、ロシア、韓国、オーストラリア、メキシコ、インドネシア
などがあげられます。
先進国は非常に少なく、アメリカ、カナダ、韓国、オーストラリアなどを投資対象にするといいと考えられます。
新興国では、BRICSがやはり堅調な伸びを示しており、
インドネシアなどのアジア圏も順調に伸びていっていることが分かります。
一方、日本や欧州諸国は厳しい状況であることが分かります。

まとめ

なんとなく欧州って憧れるなどなどの気持ちを排除するためにも、
GDPをきちんと見て、これからどこが伸びるのかを確認し、
アセットアロケーションを考える必要がありそうです。

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全世界、地域ごと、国ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？

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国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？

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