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全世界、地域ごと、国ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？

nujonoa — Thu, 09 May 2019 12:48:05 +0000

以前の記事で、GDPの推移をグラフ化したのだが、
もっと目で見てわかりやすいように、国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化し可視化していきたいと思います。

国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？
全世界のGDPと地域ごとのGDPの推移
1. 世界のGDPを見る
2. 地域ごとに確認
先進国と新興国の推移
上位15か国の推移を確認する
まとめ

国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？

非常に安い手数料で投資信託を買える時代になってきたことで、
海外の株も簡単に扱えるようになりました。
そこで、国や地域ごとのGDPの伸びをグラフで確認し、これからどこに投資をしていくべきか、
考察していきたいと思います。

全世界のGDPと地域ごとのGDPの推移

世界のGDPを見る

対○○年	倍率	年利換算
1960	59.0	7.6%
1970	27.0	7.4%
1980	7.2	5.6%
1990	3.5	4.9%
2000	2.4	5.6%
2010	1.2	3.4%

世界銀行のデータを用いて、地域ごとのGDPの推移をグラフ化した。
その結果が下記のとおりです。
まず全世界的に見てみると、2017年80.93兆＄となっており、1960年からは59倍の伸び、年利換算7％ととなっている。
しかし、近年だけでみると伸びは緩やかになってきており、2010年から今まででは、年利3.4％程度の伸びとなっている。

地域ごとに確認

地域ごとに確認すると、(グラフ下部のworldをクリックして表示を消してください)
東アジア・欧州中央アジア・北アメリカが3強であることが分かる。
その中でも大きく伸びてきているのが東アジアであり、現在では、その3地域の中で1位となっている。
また、ヨーロッパは2008年ごろから成長しておらず苦戦していることが分かる。
北米には非常にきれいなカーブを描いており、これからも伸びに期待できると考えられる。
また、その3地域を除いた場合を見ると、ブラジルを筆頭にラテンアメリカが伸びてきており、
南アジアも検討に伸びてきているのが分かる。

先進国と新興国の推移

次に先進国と新興国の推移を確認してみる。
先進国は先ほど見たように、北米は非常に頑張りに対し、
日本、ヨーロッパが足を引っ張り近年の伸びは非常に小さい結果となった。
それに対して、upper-middle-incomeの国(brics)などは2000年ごろより非常に伸びており、
対2000年比5.2倍、年利換算10％強と非常に大きくGDPを伸ばしている。
また、 lower-middle-income の国も同様に2000年ごろより5倍、lower-incomeの国も3.86倍と
全世界のGDPの押し上げに貢献している。

上位15か国の推移を確認する

上位15か国の推移は下記の通りとなっている。
本当にアメリカはすごい。の一言であり、リーマンショックで少し下げたが、
非常に強い国であることが分かる。
また、リーマンショックは中国経済が救ったことを裏付けるように、
リーマンショック以降中国が非常に大きな伸びを見せている。
日本は、＄換算しているため分かりにくいが、横ばいという程度である。
この中で堅調に伸ばしていっている国は、インドとなっており、
現在の経済をITが動かしていることが如実に表れる結果となった。

まとめ

これらの推移からわかったことは

・アメリカはとにかくすごい！！
・これから伸びるのは、BRICS、その中でもアメリカの反対に位置し、
　ITの保管生産ができるインドであること。
・海外の株式に投資できるようになった現在、
　アメリカを除いて成長は鈍化しており、長い目で見れば、
　新興国にしていく投資していくのがいいのではないか？

ということです。みなさんも思い込みなどを持たずにデータから
これからの世界の動きを見ていってもらえたらと思います。

国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？

nujonoa — Thu, 09 May 2019 05:23:26 +0000

国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？
1. 早速ランキングと推移を確認
アセットアロケーションを考える。
2017年のGDP比率を見る
1. 8年間の伸び率を見る。
2. まとめ

国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？

自分のアセットアロケーションを組む際に、
新興国の成長を取り込みたいけど、リスクがありそうで怖い。
と考える方が多いと思います。
そのような際に人気なのが、GDP比率を参考に全世界株式を持ち世界の拡大に伴い利益を得ることです。

今回はその参考にしてもらうためにも、
国ごと、地域ごとのGDPのランキングと推移をまとめてみました。

データの参照元は世界銀行のデータバンクより持ってきており、名目GDPを示します。

World Bank Open Data

Free and open access to global development data

早速ランキングと推移を確認

1997年より4年おきに2017年までのデータをまとめました。
※各年のボタンを押していただくことで、順番を並び替えることができます。
2017年のランキングは、1位アメリカ、2位中国、3位日本、4位ドイツ、5位インド
2009年のランキングは、1位アメリカ、2位日本、3位中国、4位ドイツ、5位フランス
2001年のランキングは、1位アメリカ、2位日本、3位ドイツ、4位イギリス、5位フランス
となっており、日本は3位をキープしている状況で、中国、インドなどの台頭に脅かされている状況です。
また、 1997年→2017年の 20年の伸び率のランキング(2018年0.2兆$以上)を確認すると、
1位中国(1273％)、2位ベトナム(834%)、3位ナイジェリア(690%)、4位インド(637%)、ルーマニア(591%)となっております。やはり新興国の伸び率はすさまじい結果が見て取れます。

COUNTRY	1997	2001	2005	2009	2013	2017	8年の伸び	20年の伸び
United States	8.61	10.62	13.09	14.42	16.78	19.49	135%	226%
China	0.96	1.34	2.29	5.11	9.61	12.24	240%	1273%
Japan	4.41	4.3	4.76	5.23	5.16	4.87	93%	110%
Germany	2.22	1.95	2.86	3.42	3.75	3.69	108%	166%
India	0.42	0.49	0.82	1.34	1.86	2.65	198%	637%
United Kingdom	1.55	1.62	2.52	2.38	2.75	2.64	111%	170%
France	1.45	1.38	2.2	2.69	2.81	2.58	96%	178%
Brazil	0.88	0.56	0.89	1.67	2.47	2.05	123%	233%
Italy	1.24	1.16	1.85	2.19	2.13	1.94	89%	157%
Canada	0.65	0.74	1.17	1.37	1.84	1.65	120%	252%
Russian Federation	0.4	0.31	0.76	1.22	2.3	1.58	130%	390%
Korea, Rep.	0.56	0.53	0.9	0.9	1.31	1.53	170%	275%
Australia	0.43	0.38	0.69	0.93	1.57	1.32	142%	305%
Spain	0.59	0.63	1.16	1.5	1.36	1.31	87%	223%
Mexico	0.5	0.76	0.88	0.9	1.27	1.15	128%	230%
Indonesia	0.22	0.16	0.29	0.54	0.91	1.02	189%	471%
IDA blend	0.18	0.2	0.36	0.61	0.98	0.92	151%	522%
Turkey	0.19	0.2	0.5	0.64	0.95	0.85	133%	449%
Netherlands	0.41	0.43	0.68	0.86	0.88	0.83	97%	201%
Saudi Arabia	0.17	0.18	0.33	0.43	0.75	0.69	160%	414%
Switzerland	0.29	0.28	0.41	0.54	0.69	0.68	126%	237%
Argentina	0.29	0.27	0.2	0.33	0.55	0.64	194%	218%
Sweden	0.26	0.24	0.39	0.43	0.58	0.54	126%	203%
Poland	0.16	0.19	0.31	0.44	0.52	0.53	120%	331%
Belgium	0.25	0.24	0.39	0.48	0.52	0.49	102%	194%
Thailand	0.15	0.12	0.19	0.28	0.42	0.46	164%	303%
Iran, Islamic Rep.	0.11	0.13	0.23	0.41	0.47	0.45	110%	399%
Austria	0.21	0.2	0.32	0.4	0.43	0.42	105%	196%
Norway	0.16	0.17	0.31	0.39	0.52	0.4	103%	248%
United Arab Emirates	0.08	0.1	0.18	0.25	0.39	0.38	152%	485%
Nigeria	0.05	0.07	0.18	0.29	0.51	0.38	131%	690%
Israel	0.11	0.13	0.14	0.21	0.29	0.35	167%	308%
South Africa	0.15	0.12	0.26	0.3	0.37	0.35	117%	229%
Hong Kong SAR, China	0.18	0.17	0.18	0.21	0.28	0.34	162%	193%
Ireland	0.08	0.11	0.21	0.24	0.24	0.33	138%	400%
Denmark	0.17	0.16	0.26	0.32	0.34	0.33	103%	190%
Singapore	0.1	0.09	0.13	0.19	0.3	0.32	168%	323%
Malaysia	0.1	0.09	0.14	0.2	0.32	0.31	155%	315%
Colombia	0.11	0.1	0.15	0.23	0.38	0.31	135%	295%
Philippines	0.08	0.08	0.1	0.17	0.27	0.31	182%	381%
Pakistan	0.06	0.07	0.11	0.17	0.23	0.3	176%	488%
Chile	0.08	0.07	0.12	0.17	0.28	0.28	165%	326%
Finland	0.13	0.13	0.2	0.25	0.27	0.25	100%	199%
Bangladesh	0.05	0.05	0.07	0.1	0.15	0.25	250%	518%
Egypt, Arab Rep.	0.08	0.1	0.09	0.19	0.29	0.24	126%	300%
Vietnam	0.03	0.03	0.06	0.11	0.17	0.22	200%	834%
Portugal	0.12	0.12	0.2	0.24	0.23	0.22	92%	187%
Czech Republic	0.06	0.07	0.14	0.21	0.21	0.22	105%	349%
Romania	0.04	0.04	0.1	0.17	0.19	0.21	124%	591%
Peru	0.06	0.05	0.08	0.12	0.2	0.21	175%	364%
New Zealand	0.07	0.05	0.11	0.12	0.19	0.2	167%	309%
Greece	0.14	0.14	0.25	0.33	0.24	0.2	61%	142%
Iraq	0	0	0.05	0.11	0.23	0.19	173%	0%
Algeria	0.05	0.05	0.1	0.14	0.21	0.17	121%	348%
Qatar	0.01	0.02	0.04	0.1	0.2	0.17	170%	1478%
Kazakhstan	0.02	0.02	0.06	0.12	0.24	0.16	133%	735%
Hungary	0.05	0.05	0.11	0.13	0.14	0.14	108%	296%
Angola	0.01	0.01	0.04	0.07	0.14	0.12	171%	1597%
Kuwait	0.03	0.03	0.08	0.11	0.17	0.12	109%	396%
Sudan	0.01	0.01	0.03	0.05	0.07	0.12	240%	1006%
Ukraine	0.05	0.04	0.09	0.12	0.18	0.11	92%	224%
Morocco	0.04	0.04	0.06	0.09	0.11	0.11	122%	280%
Ecuador	0.03	0.02	0.04	0.06	0.1	0.1	167%	370%
Cuba	0.03	0.03	0.04	0.06	0.08	0.1	167%	382%
Slovak Republic	0.03	0.03	0.06	0.09	0.1	0.1	111%	346%
Sri Lanka	0.02	0.02	0.02	0.04	0.07	0.09	225%	579%
Ethiopia	0.01	0.01	0.01	0.03	0.05	0.08	267%	938%
Kenya	0.01	0.01	0.02	0.04	0.06	0.08	200%	604%
Dominican Republic	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.08	160%	379%
Guatemala	0.02	0.02	0.03	0.04	0.05	0.08	200%	425%
Oman	0.02	0.02	0.03	0.05	0.08	0.07	140%	447%
Myanmar	0	0.01	0.01	0.04	0.06	0.07	175%	0%
Luxembourg	0.02	0.02	0.04	0.05	0.06	0.06	120%	316%
Panama	0.01	0.01	0.02	0.03	0.05	0.06	200%	583%
Ghana	0.01	0.01	0.01	0.03	0.06	0.06	200%	856%
Bulgaria	0.01	0.01	0.03	0.05	0.06	0.06	120%	520%
Costa Rica	0.01	0.02	0.02	0.03	0.05	0.06	200%	456%
Uruguay	0.02	0.02	0.02	0.03	0.06	0.06	200%	234%
Croatia	0.02	0.02	0.05	0.06	0.06	0.06	100%	232%
Belarus	0.01	0.01	0.03	0.05	0.08	0.05	100%	385%
Lebanon	0.02	0.02	0.02	0.04	0.05	0.05	125%	340%
Tanzania	0.01	0.01	0.02	0.03	0.05	0.05	167%	694%
Macao SAR, China	0.01	0.01	0.01	0.02	0.05	0.05	250%	698%
Uzbekistan	0.01	0.01	0.01	0.03	0.06	0.05	167%	337%
Slovenia	0.02	0.02	0.04	0.05	0.05	0.05	100%	235%
Lithuania	0.01	0.01	0.03	0.04	0.05	0.05	125%	470%
Serbia	0.02	0.01	0.03	0.04	0.05	0.04	100%	172%
Azerbaijan	0	0.01	0.01	0.04	0.07	0.04	100%	1028%
Jordan	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	200%	553%
Tunisia	0.02	0.02	0.03	0.04	0.05	0.04	100%	193%
Paraguay	0.01	0.01	0.01	0.02	0.04	0.04	200%	398%
Libya	0.03	0.03	0.05	0.06	0.07	0.04	67%	124%
Turkmenistan	0	0	0.01	0.02	0.04	0.04	200%	1548%
Congo, Dem. Rep.	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	200%	618%
Bolivia	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	200%	473%
Cote d'Ivoire	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	0.04	200%	319%
Bahrain	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	0.04	200%	558%
Cameroon	0.01	0.01	0.02	0.03	0.03	0.03	100%	322%
Yemen, Rep.	0.01	0.01	0.02	0.03	0.04	0.03	100%	457%
Latvia	0.01	0.01	0.02	0.03	0.03	0.03	100%	467%
Estonia	0.01	0.01	0.01	0.02	0.03	0.03	150%	525%
Uganda	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	150%	415%
Zambia	0	0	0.01	0.02	0.03	0.03	150%	601%
Nepal	0	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	506%
El Salvador	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	100%	243%
Iceland	0.01	0.01	0.02	0.01	0.02	0.02	200%	324%
Honduras	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	401%
Cambodia	0	0	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	643%
Trinidad and Tobago	0.01	0.01	0.02	0.02	0.03	0.02	100%	385%
Cyprus	0.01	0.01	0.02	0.03	0.02	0.02	67%	231%
Zimbabwe	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	258%
Senegal	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	100%	356%
Papua New Guinea	0	0	0	0.01	0.02	0.02	200%	416%
Afghanistan	0	0	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	0%
Bosnia and Herzegovina	0	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	100%	492%
Botswana	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	200%	347%
Lao PDR	0	0	0	0.01	0.01	0.02	200%	965%
Mali	0	0	0.01	0.01	0.01	0.02	200%	569%
Georgia	0	0	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	430%
Gabon	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	200%	282%
Jamaica	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	176%
West Bank and Gaza	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	386%
Nicaragua	0	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	315%
Mauritius	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	317%
Namibia	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	323%
Albania	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	577%
Mozambique	0	0	0.01	0.01	0.02	0.01	100%	299%
Malta	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	338%
Burkina Faso	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	503%
Equatorial Guinea	0	0	0.01	0.02	0.02	0.01	50%	2779%
Bahamas, The	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	192%
Brunei Darussalam	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.01	100%	233%
Armenia	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	704%
Madagascar	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	324%
Mongolia	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	968%
North Macedonia	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	287%
Guinea	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	277%
Chad	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	639%
Benin	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	408%
Rwanda	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	493%
Congo, Rep.	0	0	0.01	0.01	0.01	0.01	100%	375%
Haiti	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	252%
Moldova	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	421%
Niger	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	440%
Kyrgyz Republic	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	428%
Kosovo	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	0%
Tajikistan	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	775%
Somalia	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	0%
Malawi	0	0	0	0.01	0.01	0.01	100%	237%
Guam	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	0%
Fiji	0	0	0	0	0	0.01	0%	242%
Mauritania	0	0	0	0	0.01	0.01	0%	358%
Maldives	0	0	0	0	0	0	0%	957%
Montenegro	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Togo	0	0	0	0	0	0	0%	317%
Barbados	0	0	0	0	0	0	0%	183%
Eswatini	0	0	0	0	0	0	0%	258%
Sierra Leone	0	0	0	0	0	0	0%	444%
Guyana	0	0	0	0	0	0	0%	483%
Liberia	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Burundi	0	0	0	0	0	0	0%	326%
Andorra	0	0	0	0	0	0	0%	255%
Suriname	0	0	0	0	0.01	0	0%	323%
Timor-Leste	0	0	0	0	0.01	0	0%	0%
Aruba	0	0	0	0	0	0	0%	176%
Lesotho	0	0	0	0	0	0	0%	258%
Bhutan	0	0	0	0	0	0	0%	691%
Central African Republic	0	0	0	0	0	0	0%	208%
Belize	0	0	0	0	0	0	0%	285%
Djibouti	0	0	0	0	0	0	0%	367%
Cabo Verde	0	0	0	0	0	0	0%	361%
St. Lucia	0	0	0	0	0	0	0%	241%
San Marino	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Northern Mariana Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Antigua and Barbuda	0	0	0	0	0	0	0%	222%
Seychelles	0	0	0	0	0	0	0%	266%
Gambia, The	0	0	0	0	0	0	0%	185%
Guinea-Bissau	0	0	0	0	0	0	0%	502%
Solomon Islands	0	0	0	0	0	0	0%	230%
Grenada	0	0	0	0	0	0	0%	287%
Comoros	0	0	0	0	0	0	0%	293%
St. Kitts and Nevis	0	0	0	0	0	0	0%	265%
Vanuatu	0	0	0	0	0	0	0%	337%
Samoa	0	0	0	0	0	0	0%	295%
St. Vincent and the Grenadines	0	0	0	0	0	0	0%	226%
American Samoa	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Dominica	0	0	0	0	0	0	0%	164%
Tonga	0	0	0	0	0	0	0%	202%
Sao Tome and Principe	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Micronesia, Fed. Sts.	0	0	0	0	0	0	0%	163%
Palau	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Marshall Islands	0	0	0	0	0	0	0%	192%
Kiribati	0	0	0	0	0	0	0%	275%
Nauru	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Tuvalu	0	0	0	0	0	0	0%	313%
Bermuda	0	0	0	0.01	0.01	0	0%	0%
Channel Islands	0	0.01	0.01	0	0	0	0%	0%
Curacao	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Cayman Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Eritrea	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Faroe Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Gibraltar	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Greenland	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Isle of Man	0	0	0	0.01	0.01	0	0%	0%
Not classified	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Liechtenstein	0	0	0	0	0.01	0	0%	0%
St. Martin (French part)	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Monaco	0	0	0	0.01	0.01	0	0%	0%
New Caledonia	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Puerto Rico	0.05	0.07	0.08	0.1	0.1	0	0%	0%
Korea, Dem. People Rep.	0	0	0	0	0	0	0%	0%
French Polynesia	0	0	0	0	0	0	0%	0%
South Sudan	0	0	0	0	0.01	0	0%	0%
Sint Maarten (Dutch part)	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Syrian Arab Republic	0.01	0.02	0.03	0	0	0	0%	0%
Turks and Caicos Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Venezuela, RB	0.09	0.12	0.15	0.33	0.37	0	0%	0%
British Virgin Islands	0	0	0	0	0	0	0%	0%
Virgin Islands (U.S.)	0	0	0	0	0	0	0%	0%

アセットアロケーションを考える。

2017年のGDP比率を見る

2017年のGDPの比率は下記の通りとなっております。
アメリカが25％ほど持っており、それに続き中国が15％、日本が6％と続きます。
アメリカがすごいと思ってはいたものの、改めてまとめるとそのすごさが分かる結果となりました。
4位以下で気になるところはBRICSの台頭です。
ブラジルは8位、ロシアは11位、インドは5位、非常に続伸してきていることが分かります。
東南アジアが伸びるといわれておりますが、まだまだ規模は小さく狙いどころであることが分かります。

8年間の伸び率を見る。

アセットアロケーションを考える為に、総規模と、ここ8年の伸び率を確認していきます。
1位～50位の間で、伸び率が120%以上の国を見ますと、
アメリカ、中国、インド、ブラジル、カナダ、ロシア、韓国、オーストラリア、メキシコ、インドネシア
などがあげられます。
先進国は非常に少なく、アメリカ、カナダ、韓国、オーストラリアなどを投資対象にするといいと考えられます。
新興国では、BRICSがやはり堅調な伸びを示しており、
インドネシアなどのアジア圏も順調に伸びていっていることが分かります。
一方、日本や欧州諸国は厳しい状況であることが分かります。

まとめ

なんとなく欧州って憧れるなどなどの気持ちを排除するためにも、
GDPをきちんと見て、これからどこが伸びるのかを確認し、
アセットアロケーションを考える必要がありそうです。

GDPとは？一人当たりのGDPとは？計算方法とその意味とは

nujonoa — Wed, 08 May 2019 14:58:14 +0000

GDPとは？一人当たりのGDPとは？計算方法とその意味とは
一人当たりのGDPの表す意味
GDPをまとめると

GDPとは？一人当たりのGDPとは？計算方法とその意味とは

GDPや一人当たりのGDPという単語をよく聞くと思いますが、
結局何を表しているかわからなかったり、実質GDPという言葉が出てきたりと、結構混乱します。
今回は計算をまじえ、その意味を説明していきたいと思います。

GDPの意味

GDPとは、Gross Domestic Product の略となっており、日本語では国内総生産のことをさします。
各英語の意味は、国内→Domestic　総額→Gross　生産→Product 　です。

GDP＝国民総生産というと非常に難しい気がしますが、簡単に言うと、
「その国が(人件費などを考えずに、)どれだけ儲けることができたのか？ 」を表しています。
計算方法を確認しながらGDPを理解していきましょう。

ちなみに、似た言葉にGNPは国民総生産をさしており、
国民→National　総→Gross　生産→Product 　となっており、
海外にいる国民が設けた収入も含まれることになります。

GDPの計算方法

GDPの計算方法は、パンを例にすると、

A社　種を海外から50円で買って小麦粉作って200円でB社に売る　　収入200円-支出50円=儲け＋150円
↓
B社　200円で仕入れた小麦粉をパンにして500円で売る。　　　　　収入500円-支出200円=儲け＋300円
↓
C社　500円で仕入れたパンをお客さんにスーパーで650円で売る。　収入650円-支出500円=儲け＋150円

儲けの合計は150円＋300円＋150円＝＋600円となり、これがGDPとなります。
察しのいい人は気づくと思いますが、B社の収入と支出は相殺され、
結局計算としては、最終の収入-最初の支出となります。
そして、この中に人件費などは含まれておりません。

実質GDPと名目GDPとは？

また、GDPと一言で言っても、GDPには2種類あり、
「名目GDP」と「実質GDP」とというものがあります。
この2つの違いを車のガソリンの給油で考えてみましょう

項目	名目GDP	実質GDP
①2018年　100円/Lで1000L給油した	100×1000=10万円	100×1000=10万円
↓	↓	↓
②2019年　160円/Lで1000L給油した	160×1000=16万円	100×1000=10万円
↓	↓	↓
③2020年　120円/Lで1500L給油した	120×1500=18万円	100×1500=15万円

上記のように
名目GDPはそのまま計算しただけであり、
①→②で経済活動が活発になったように見え、
実質GDPは物の基準価格を設定し、価格の変動を排除し、生産量の変化のみをとらえた計算となります。
②→③の時に経済活動が活発になったように見えます。
実際①→②は、ガソリンが値上がりしただけであり、
経済活動が活発になったわけではありませんので、
実質GDPの方がより正確に経済活動を見ることができます。
ですので、実質GDPがその国の成長を考える際には重要なファクターとなっています。

一人当たりのGDPの表す意味

よく、一人当たりのGDPが計算され、日本が低いことが問題視されていますが、
これはどのようなことを表しているのでしょうか？
先ほど、 GDPを「その国が(人件費などを考えずに、)どれだけ儲けることができたのか？ 」
と説明させてもらいました。
では、人件費＝給料はどこから来るのでしょう。このGDP＝儲けから来るのです。

日本の2018年の一人当たりのGDPは
26位　432万円（39,305＄×110円)　となっております。
ですので、国民の平均給与は432万円をこえることはできないということになります。
よって、一人当たりのGDPを増やすような、
付加価値のあるもの提供していかなければこのまま給料が上がらないということになります。

※実際は、働いている人口でGDPを割る労働生産性が必要ですし、
　会社の利益なども必要ですので、この通りになりません。

その他詳細資料はこちらのPDFで↓

https://www.jpc-net.jp/intl_comparison/intl_comparison_2017.pdf

GDPをまとめると

・GDPとは国の儲けを表す重要な指標である。
・その中でも実質GDPが経済活動をより正確に表しており、注視する必要がある。
・一人当たりのGDPは、国民一人当たりがもらえる最大の平均年収(子供・老人を含む)を表しており、
　より付加価値のある労働を提供していかなければならない

ということが分かりました！
GDPの伸びは株価の伸びと相関関係がありますので、
推移などを見てみると面白いかもしれませんね！

↓GDPの各国の比較やGDPの推移(これから発展する国は??)は下記記事を↓

国、地域ごとのGDPランキングと推移～日本の順位は？

全世界、地域ごと、国ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？

以前の記事で、GDPの推移をグラフ化したのだが、もっと目で見てわかりやすいように、国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化し可視化していきたいと思います。国ごと、地域ごとのGDPの推移をグラフ化～これから伸びる国は？非常に安い手数料で投資信...

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